网站制作中的偏重摘要关键词密度分布算法
偏重摘要系统与一般的摘要系统有所不同，它需要与用户交互，以获取查询输入，形成偏重。本文采用了密度分布方法来获取偏重摘要。
关键词密度分布算法在文献中被用来建立文档间的图表与相关文字内容的链接和寻找文档集中的相关文档。本文在其研究的基础上，实现了运用关键字密度分布算法生成偏重摘要的一个实验系统。生成偏重摘要有不同的其他方法，有标题法、位置法、词频法、查询偏重法等。
关键词密度分布算法可以说是综合了词频法和查询偏重法的一种方法。用关键词密度分布法来实现偏重摘要的依据是建立在这一假设基础上的，即文档中与用户查询词匹配最集中的文档部分一定应当是用户查询所需求的内容。具体的做法是：将文档中有意义的实词作为关键词，计算其词频、权重，然后将用户查询的关键词与文档关键词进行匹配对比，标记其匹配的程度，从而求得密度分布，因为与用户查询相符合的相关文档中的部分必然是用户的兴趣所在，也就是说密度越大的文档部分越可能符合用户需求。所以通过密度大小就可以区分用户兴趣的大小。
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网站制作中的偏重摘要的有效运用
偏重摘要是与一般摘要或通用摘要相对的，它根据用户的兴趣和需要提供相应的有侧重点的摘要，而不是对源文档主题内容的概括浓缩。 提供的摘要是反映读者的兴趣和需求的，而不是反映作者的观点。这就决定了偏重摘要的实现与单文档摘要或多文档摘要的不同。
研究和实现偏重摘要的生成至少有2 个方面的意义：一是为用户提供个性化的查询信息服务；二是为实现智能化的搜索引擎提供基础方法。当今的搜索引擎技术为人们提供了快速找到相关信息的方法，但在实现智能化搜索方面还有很大的发展空间，搜索引擎检索出的信息往往鱼龙混杂，还需要经手工进行二次筛选，偏重摘要可以弥补这一不足。
当前，对于文本摘要的研究热点集中在多文档摘要方面。
与单文档摘要相比，多文档摘要技术有着更多更复杂的技术难点。而偏重摘要同时处理多文档和单文档，以多文档摘要技术为依托，比较而言其难度要更大一些。
从目前的研究来看，还没有实现一个真正的偏重摘要系统，能为用户直接提供个性化的信息服务。
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网站制作中的关于各种信息与信息搜寻行为的分析
鉴于前人关于各种信息与信息搜寻行为的作用,对于网站产品的推荐或评论信息,提出以下假设:
　　H2a:网站商品的推荐评论信息能显著减少顾客信息搜寻的时间。
　　而对于口碑的另一种形式,网站商品品牌信息,提出以下假设:
　　H2b: 网站商品的品牌信息与顾客信息搜寻的时间有显著的联系。
　　有很多实证研究支持感知风险和信息搜寻之间的相关性,认为顾客购物时的不确定性会引起感知风险,而降低感知风险的策略之一就是采取信息搜寻行为。信息搜寻程度越深,了解的信息越多,感知风险相应就会降低。可见,顾客的感知风险可以引发个人的信息搜寻或风险降趋避行为;顾客通过搜寻信息可以降低各种类型的感知风险。因此提出以下假设:
　　H3: 顾客的感知风险与信息搜寻时间呈正相关关系。
　　通过回顾前人的研究可以看到:电子商务网站的信息呈现对于感知风险和信息搜寻都可能产生显著的影响,而口碑与顾客感知风险和信息搜寻行为也存在着密切的联系。在网络环境下,购物网站除了可以像传统零售商店那样呈现商品信息外,还可以通过现代信息技术有效地展现口碑信息,从而通过网络发挥口碑信息对于感知风险和信息搜寻的作用。
　　研究B2C电子商务网站上以下主要信息:
　　(1)产品口碑信息,包括:推荐评论信息和品牌信息对顾客感知风险的影响;
　　(2)产品口碑信息对顾客信息搜寻时间的影响;
　　(3)感知风险对信息搜寻的影响。
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网站制作中的网页设计的不同对信息搜寻成本的影响
网络环境下, Hoque和Lohse研究了网页设计的不同对信息搜寻成本的影响 ; Hodkinson等人于1999 年提出衡量网络信息搜寻行为的量化标准, 主要内容包括 :
　　(1) 搜寻动作总量,即使用搜索引擎和快速链接的量;
　　(2) 使用链接总量,即从搜索结果中点击的连接量;
　　(3) 访问的站点数;
　　(4) 每个站点中访问的网页数;
　　(5) 使用的搜索引擎数;
　　(6) 各搜索引擎的输出量;
　　(7) 通过直接键入而访问的站点数;
　　(8) 通过交互链接而访问的站点数;
　　(9) 通过搜索引擎提供的链接而访问的站点术;
　　(10)总体搜寻时间。
　　各种研究表明,品牌名称、产品知识和价格都会影响顾客的信息搜寻和购买行为; 而顾客信息搜寻努力和信息搜寻的态度与商家、产品、品牌等信息密切相关。
网络环境下, 网上品牌信息可以降低交易风险 ,而且也可以帮助顾客在评估商品时减少搜寻成本。可见,网上口碑信息对于信息搜寻行为存在一定的影响。
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网站制作中的信息呈现形式主要集中在营销领域的研究
在信息内容研究方面,研究主要集中在营销领域的研究,其中包括:
　　(1)信息量与信息搜寻关系的研究,如: Fram和Grady研究女性网民时发现,网民认为网上的商品和传统商店的商品在品质上没有差异,而且在价格上也差不多。消费者不进行网上购物的主要原因是难以发现产品、服务、品质的差异和没有足够的信息等。钟佑德通过研究指出,凭借购物情景所提供的信息,消费者可预测购物后的满意度为如何,但信息越多,消费者信息处理成本也越高。Chiang指出在站内信息搜寻中,网站信息量过大会增加顾客的信息处理负荷,影响顾客的决策过程 ,减少信息搜寻量。
　　(2)在各种内容的产品信息方面,周逸衡等人的研究发现顾客在网上购物的过程中,会根据网上媒体的宣传信息、网购信息的便利性、口碑等多个网站的信息进行比较,形成网上购物信息搜寻的动机,之后,顾客会考虑商品信誉、产品感知风险的大小、过去经验的影响、网络交易安全性、本身决策的自信度、以及参考群体的影响等 。钟佑德研究了购物网站不同的信息回复方式和广告代言策略对于顾客信息搜寻策略的影响。研究指出,采用虚拟实境的方式较一般平面图片更能降低顾客采用“寻求网上信息”策略的可能性,较一般的平面图像网站更能减少顾客使用“推荐保证”的策略。我国学者李东进认为,顾客信息搜寻努力和信息搜寻的态度与商家、产品、品牌等信息密切相关的。
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网站制作中的信息呈现形式对顾客的信息搜寻有重要影响
在市场营销领域,学者们主要探讨信息的呈现形式如何影响顾客行为的问题。大量研究表明,信息呈现形式对顾客的信息搜寻有重要影响,如Bettman 和Kakkar探讨了信息呈现对于顾客信息搜寻模式的影响。他们以11个品牌的麦片和每种麦片的十三种属性为信息内容来组合成不同的呈现组合,发现以品牌为中心的信息呈现形式中,顾客更多地按照品牌进行搜寻和决策;而以属性为中心的信息呈现方式中,顾客更多地按照麦片的属性进行搜寻决策。产品信息的易获得性可以增加顾客对信息的使用,因为顾客使用这些信息时成本会更低。学者Hong研究了图像在网站购物中的作用,作者通过对有产品图像和无产品图像的文字网页进行对比,发现顾客在有产品图像的购物网站搜寻信息的时间更短,对产品的记忆更深;顾客对有图像的页面设计和网站使用的态度更正面。他认为顾客在依靠信息进行购物决策时更加重视信息搜寻的成本而不是准确性,网上购物也是如此。顾客对节省搜寻成本的网站界面更加容易接受,而网上商家可以通过控制获取信息的成本来改变顾客对于品牌或属性的关注。

网站制作中网站信息呈现与信息搜寻
　　传统环境下,在与信息搜寻相关的研究中,关于信息呈现的研究同样涉及信息呈现形式和内容两方面。
　　在信息呈现形式方面,我们同样从信息系统中信息呈现形式和市场营销领域信息的呈现形式的研究来研究信息呈现与信息搜寻之间的关系。在信息系统呈现形式研究方面, Hong做出了系统归纳,他提到前人对于信息系统的界面研究很多集中于图像和表格两种方式在决策支持上的比较。在产品图像方面,有研究表明,如果一些物体是静态的,而且与人们的搜寻目标无关,那就不会得到人们的注意,可见,图像动态性对于信息搜寻有重要的影响;而且,图像展示的成本更低 ,更容易使人记忆。
而Jarvenpaa和Dickson通过呈现方式的比较、任务类型,用户经验来研究图像呈现及表格呈现对信息搜寻的影响。
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网站制作中网站信息呈现与感知风险的关系
　　1995年以来, B2C电子商务网站信息呈现方式及其与感知风险的关系得到了广泛的研究。如在降低网上购物感知风险方面,台湾学者钟佑德通过研究指出:在线购物网站的推荐保证策略、产品品牌商誉与感知风险显著相关;互动性强弱、清晰度高低等不同图像呈现方式对感知风险影响不同。
陈盈如通过实证研究证明了顾客的感知风险高低与产品品牌知名度相关[ 9 ]。Park研究证明产品图像动画与感知风险负相关;产品图像大小对感知风险不产生任何影响。林如莹指出产品保证对于降低感知风险有正面影响,但只存在于低涉入产品;知名品牌对于降低感知风险有显著影响,但只限于高涉入产品;提供产品信息对降低风险有显著效果 。然而,李定家通过研究指出品牌形象对感知风险和购买意愿没有显著影响。
　　此外,Lutz和Reilly于1973年证明了口碑是顾客降低绩效风险和社会风险所使用的基本方法。此外,现实网上购物中,顾客在做出最终购物决策时,通常会相信网友的看法,可见,网站参考群体对顾客购物产生重要影响。随着网络的发展,产品种类和促销信息越来越丰富,顾客比以前更需要人际间的口碑信息减少感知风险。因此,提出以下假设:
　　H1a:网站商品的推荐评论信息对降低顾客的感知风险有显著影响。
　　过去的研究发现,品牌信息作为口碑信息的另一个体现,可以有效减少网上购物的风险感知水平。品牌信息不仅并可以降低交易风险 ,而且可以帮助顾客在评估商品时减少搜寻成本,还可以减少他们对于产品质量的感知风险。
此外,品牌名称是顾客感知产品质量最常用的外部依据之一,代表了该产品的大量信息。在网络环境下,顾客对于网上商品的不确定性比传统商品要大,因此顾客更加注重商品的品牌形象和声誉来帮助他们判定产品质量。研究表明:品牌知名度对于经济与功能风险、物理风险和心理风险有显著影响;品牌对于高卷入( Involvement)的产品的感知风险具有显著影响。可见,品牌可以减少网上购物中顾客对该品牌产品的各方面信息的不确定性,从而降低顾客的感知风险。
因此,提出以下假设:
　　H1b:网站商品品牌信息与顾客感知风险有显著的联系。
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网站制作中关于感知风险的研究
　　与产品信息呈现相比,学者们对于感知风险的研究已有悠久的历史。1960年,哈佛大学的Bauer首次从心理学引进中引进“感知风险”( Perceived Risk)的概念。
Bauer指出,大部分消费者进行购买决策时,对于某种产品、品牌都存在某种程度不确定性,担心购买可能会产生负面的结果,因此实际上消费者在购买产品或服务时承担了某些风险。
　　Cunningham在1967年发表的论文中提出感知风险由两个因素组成:第一个因素定义为不确定因素,指某特定情况发生的可能性;第二个因素称为后果因素:指某事件发生后顾客所要承担的成本。在此基础上,他首次提出顾客的感知风险=结果×发生率。此后,这个概念就成为后续感知风险研究的主流,而这种感知风险的定义也被学者们广泛的运用于电子商务的环境中 。因此,本文把网络环境下的感知风险定义为:“消费者在考虑网上购物时,对这种购物方式存在的不利后果的严重性和可能性的主观期望”。
　　感知风险由若干构面组成, Jacoby 和Kap lan的研究指出:经济( Financial Risk) 、功能( Functional Risk) 、身体( Physi2cal Risk) 、心理( Psychological Risk) 、社会( Social Risk)等5个构面的风险可以解释感知风险变异占总变异的能力达61. 5%。Stone和Gronhaung在前述5种感知风险的基础上加上时间风险,发现经济、功能、身体、社会和时间风险对总感知风险的解释能力达88. 8%。众多学者在研究网络环境下感知风险问题时,往往也借用传统的构面进行研究。
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网站制作中的网站信息呈现定义为:
为使顾客有效地了解产品的优势和特征,在网站中展示产品相关信息的方法和过程,既涉及信息呈现的内容种类,也涉及信息的呈现形式。其中,信息呈现的内容包括信息的种类和信息量,如:产品的客观信息(产品介绍、价格信息、保修信息、产品保证等) 、大众对于产品的主观认识(顾客评论、评分等) 、辅助信息、行业的相关信息等以及其信息量;而信息形式的呈现,则指各种内容信息的表达方式,如:产品信息的呈现格式(矩阵、列表方式、窗体布局等) 、为更好地表现产品而使用的呈现方法(文字、表格、图片、动画、多媒体等方式)以及各种筛选和比较工具(站内搜索引擎、智能代理等) 。
　　关于产品信息内容呈现的研究起源于广告学, Resnik和Stern在1977 年开始了关于信息内容的研究,研究内容为价格、质量等可帮助顾客做出购物决定的提示信息。网络环境下,电子商务网站信息内容的研究涉及到信息的量和种类,主要包括:信息的多少和产品价格信息、质量保证信息、推荐信息 , 品牌信息,产品种类 ,辅助信息等几个方面.
　关于信息呈现形式的研究则可以追溯到70 年代关于市场营销方面的研究和80年代中期信息系统领域中关于人机界面的研究 。网络环境下,电子商务网站信息形式的研究, 则围绕网站产品信息的呈现方式、图像展示方式、窗口展示方式等方面.
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